PROGRAMME « INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET SANTÉ »
Les données en vie réelle: un levier pour aider à la transformation du système de santé
Comprendre les apports potentiels des données en vie réelle pour les acteurs de l'écosystème
Savoir s'orienter vers les sources de données en vie réelle pertinentes
Exploiter les données en vie réelle: focus sur les algorithmes
Demain, quels enjeux ?
QUI SOMMES-NOUS
Dans le cadre du programme « Intelligence artificielle et Santé » du Comité Stratégique de Filière Industries et Technologies de Santé (CSF-ITS), un groupe de travail a été constitué pour réfléchir à l’usage des données en vie réelle dans l’aide à la décision.
Ce groupe de travail a mobilisé 29 professionnels représentants les différentes parties prenantes de l’écosystème de santé (pouvoirs publics, autorités de santé, organismes de recherche académique, associations de patients, professionnels et établissements de santé, start-ups, industriels de santé, industriels du numérique).
Ce site internet est le fruit d’un cycle de travail mené par le GT entre janvier et juin 2020. Il a permis d’initier un second cycle de réflexion de juillet à décembre 2020 qui a aboutit à la rédaction d’une série de recommandations téléchargeables ci-dessous.
QUELS SONT LES CONSTATS ?
- L’analyse des données en vie réelle constitue un axe d’investissement majeur pour la filière des Industries et technologies de santé
- Parmi les acteurs maîtrisant les techniques d’analyse des données, beaucoup rencontrent des difficultés à s’orienter dans l’écosystème
- Il existe un besoin de soutenir leur montée en puissance en les orientant dans l’identification des sujets à investir et des sources de données pouvant être exploitées
- L’harmonisation des méthodes d’exploitation des données en vie réelle doit contribuer à renforcer la valeur des résultats générés et soutenir leur meilleure prise en compte comme outil d’aide à la décision
QUELS SONT LES OBJECTIFS ?
- Capitaliser sur les expériences des membres du groupe de travail dans l’exploitation des données en vie réelle
- Recenser les questions que se posent les acteurs clés de l’écosystème
- Faciliter l’identification des sources de données à analyser
QUEL EST LE CONTENU ?
- Quelques rappels sur l’émergence des données en vie réelle et leur potentiel dans le secteur de la santé
- Une présentation des enjeux de la reconnaissance des données d’aide à la décision pour les acteurs de la filière
- Une proposition de cheminement pour identifier les sources de données pertinentes afin de générer des données ayant valeur de preuve
- Un lexique des notions liées aux données en vie réelle et aux algorithmes
- Des contacts des acteurs pertinents pour la collecte, l’exploitation et la valorisation des données en santé